Inteligencia de datos, motor de la gestión de flotas

La explosión de datos generada por vehículos conectados obliga a las organizaciones a migrar del simple monitoreo logístico hacia la prevención de fallas en tiempo real.

Durante décadas, la gestión de flotas en México se limitó a un ejercicio reactivo: controlar el consumo de combustible, diseñar rutas fijas y programar mantenimientos en el taller. Hoy, el paradigma ha cambiado drásticamente. El desafío de las organizaciones ya no consiste únicamente en trasladar mercancías de un punto a otro, sino en capitalizar la inmensa cantidad de información que generan sus operaciones para tomar decisiones predictivas, veloces y rentables.

Esta transformación ocurre en un entorno económico complejo. De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el Producto Interno Bruto (PIB) del sector de transportes, correos y almacenamiento sufrió una desaceleración al registrar un crecimiento de apenas 0.7% el año pasado, una cifra crítica si se considera que este sector aporta el 7.5% del PIB nacional.

Ante márgenes más estrechos, la digitalización y la optimización de recursos se vuelven obligatorias. Cada vehículo conectado se ha transformado en un nodo de datos que reporta constantemente ubicación, desempeño del motor, hábitos de conducción y cumplimiento de servicios. La meta corporativa no es acumular esa información, sino procesarla antes de que ocurran los incidentes.

Por otro lado, la presión de las empresas de distribución y transporte no ha dejado de crecer. Según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), el comercio electrónico en México superó un valor de 941 mil millones de pesos, lo que exige niveles de visibilidad, trazabilidad y velocidad sin precedentes en la última milla.

En este mismo eje de digitalización, la electrificación de flotas se perfila como el siguiente gran generador de datos operativos. A medida que las empresas mexicanas incorporan vehículos eléctricos a sus operaciones de distribución, la gestión ya no solo contempla combustible y rutas, sino también estado de carga, autonomía disponible y planificación en función de la infraestructura de recarga.

Este nuevo flujo de información exige integrar a los proveedores adecuados: plataformas como NetworkCore conectan a los operadores logísticos con redes de socios especializados en movilidad eléctrica y distribución. Uno de los componentes más críticos para garantizar la continuidad operativa es el acceso a puntos de carga fuera de las instalaciones propias; en ese sentido, contar con soluciones de Public EV Charging for Fleets permite mantener los vehículos en ruta sin sacrificar productividad.

Al cruzar estos datos con la telemática existente, las organizaciones pueden anticipar tiempos de recarga, evitar paradas imprevistas y optimizar recursos con la misma lógica predictiva que ya aplican al mantenimiento mecánico.

A la par de las exigencias comerciales, la seguridad sigue representando el talón de Aquiles de la logística nacional. Cifras del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP) indican que, aunque el robo a transporte de carga disminuyó un 21.5% durante 2025, el impacto financiero sigue siendo devastador, acumulando pérdidas que superan los 7,000 millones de pesos.

“Las organizaciones necesitan cada vez más información para gestionar operaciones que son más dinámicas, exigentes y de alto riesgo. Tener acceso inmediato a datos críticos permite optimizar recursos, mejorar la toma de decisiones y responder con mayor rapidez ante situaciones imprevistas o contingencias en ruta”, señaló James Hwang, presidente de Getac Technology Corporation.

De la telemática pasiva a la inteligencia operativa en campo

El informe Trends and Challenges in Vehicle Fleet Management de Getac confirma esta perspectiva: el principal obstáculo para las empresas no es recolectar datos, es su incapacidad para procesar y usar eficazmente el flujo de información disponible en el momento preciso. Gracias al cruce de telemática corporativa, analítica avanzada e Inteligencia Artificial, hoy las industrias estratégicas —como la minería, la energía, la manufactura y la logística— pueden detectar anomalías mecánicas o desviaciones de ruta mucho antes de que se traduzcan en pérdidas financieras.

Sin embargo, la continuidad de la estrategia de datos depende de un eslabón crítico: el operador en campo. Conductores, supervisores y técnicos necesitan herramientas de comunicación estables donde el hardware comercial suele fracasar debido a vibraciones, caídas o temperaturas extremas.

De acuerdo con la consultora global VDC Research, las interrupciones derivadas de fallas en dispositivos móviles convencionales generan elevados costos ocultos en tiempos muertos, caídas de productividad y reemplazos urgentes, golpeando directamente el rendimiento del negocio.

Para asegurar que la información no se fracture entre la oficina central y la carretera, las soluciones de movilidad robusta se han convertido en un activo estratégico para la continuidad del negocio. “Estamos observando una creciente necesidad de acercar la inteligencia de datos al punto exacto donde ocurre la acción. El personal de campo requiere dispositivos que garanticen conectividad total y resistencia extrema para colaborar en tiempo real sin importar las condiciones del entorno”, añadió Hwang

En respuesta a esta demanda tecnológica, Getac ha desplegado en el mercado mexicano soluciones diseñadas específicamente para entornos retadores, destacando la nueva tableta G140, así como las nuevas familias de dispositivos ZX80W y ZX80W-EX (disponibles a partir de julio 2026). Estas herramientas están configuradas para asegurar la disponibilidad de datos clave, maximizar la velocidad de respuesta en ruta y dotar de resiliencia a las flotas mexicanas frente a un mercado implacable.

En la nueva economía logística, la verdadera ventaja competitiva reside en procesar la realidad del entorno para tomar mejores decisiones antes que los competidores.